g）原始PBSCF，两部力煤P-H-6h，P-V-20和IrO2催化剂在电流为10mAcm-2的计时电位曲线。

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因此，融服2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。最后，保稳定将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。